第 17 条：对共享状态的并行性保持警惕

"即使是最大胆的共享数据形式在 Rust 中也能保证安全。"-Aaron Turon

官方文档描述说 Rust 实现了“无畏并发”，但本条将探讨为什么（令人遗憾的是）即使是在 Rust 中，仍有一些理由需要对并发保持警惕。

本条特别关注共享状态的并行性：正在执行的不同线程通过共享内存相互通信。无论是哪种语言，线程之间共享状态通常会带来两个可怕的问题：

数据竞争：这可能导致数据损坏。
死锁：这可能导致你的程序陷入停滞。

上述两个问题都很可怕（“引起或可能导致恐慌”），因为他们在实际调试中会变得非常困难：错误的发生是不固定的，并且通常更有可能在有负载的情况下发生——这意味着他们可能不会在单元测试，集成测试或其他任何类型测试中被发现（第 30 条），但他们会在生产环境中出现。

Rust 已经向前迈出了一大步，因为它完全解决了上述两个问题之一。然而，正如我们所见，另外一个问题仍然存在。

数据竞争

让我们先通过探索数据竞争和 Rust 来看一个好消息。数据竞争的精确定义因语言而异，但我们可以将关键部分总结如下：

当两个不同的线程在以下条件访问内存中同一位置时，会发生数据竞争：

至少有一个线程在写入。

没有强制规定访问顺序的同步机制。

C++ 中的数据竞争

通过一个例子可以很好地说明这这些基础知识。考虑一个跟踪银行账户的数据结构：

// C++ code.
class BankAccount {
 public:
  BankAccount() : balance_(0) {}

  int64_t balance() const {
    if (balance_ < 0) {
      std::cerr << "** Oh no, gone overdrawn: " << balance_ << "! **\n";
      std::abort();
    }
    return balance_;
  }
  void deposit(uint32_t amount) {
    balance_ += amount;
  }
  bool withdraw(uint32_t amount) {
    if (balance_ < amount) {
      return false;
    }
    // 如果此时其他线程更改了 `balance_` 会发生什么？
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(500));

    balance_ -= amount;
    return true;
  }

 private:
  int64_t balance_;
};

这个例子用 C++ 写的，不是 Rust，原因很快就会明了。然而，相同的一般概念也适用于许多其他（非 Rust）语言——Java，Go，Python 等。

该类在单线程中工作正常，但是考虑多线程下情况：

BankAccount account;
account.deposit(1000);

// 启动一个线程，用来监视余额不足的情况，并为账户充值。
std::thread payer(pay_in, &account);

// 启动三个线程，每个线程尝试重复取款。
std::thread taker(take_out, &account);
std::thread taker2(take_out, &account);
std::thread taker3(take_out, &account);

这里有若干线程反复尝试从账户中取款，并且有一个额外的线程在账户余额不足时为账户充值：

// 持续监控 `account` 余额，如果余额不足则进行充值。
void pay_in(BankAccount* account) {
  while (true) {
    if (account->balance() < 200) {
      log("[A] Balance running low, deposit 400");
      account->deposit(400);
    }
    // (此带有 sleep 的无限循环只是为了示范/模拟耗时操作的目的)
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(5));
  }
}

// 反复尝试从 `account` 取款。
void take_out(BankAccount* account) {
  while (true) {
    if (account->withdraw(100)) {
      log("[B] Withdrew 100, balance now " +
          std::to_string(account->balance()));
    } else {
      log("[B] Failed to withdraw 100");
    }
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(20));
  }
}

最终，程序会出错：

** Oh no, gone overdrawn: -100! **

这个问题不难发现，特别是 withdraw() 方法写了有用的注释：当涉及多个线程时，余额的值在检查和修改之间可能发生变化。然而，现实世界的此类 bug 会更难被发现——尤其是如果允许编译器在幕后执行各种小技巧以及代码重新排序（如 C++这样）。

包含了 sleep 的调用是为了人为地提高这种错误被命中，并尽早发现的机会；当此类问题实际发生时，他们很可能很少出现或间歇性发生——这使得他们很难被调试。

BankAccount 类是线程兼容的，这意味着它可以在多线程环境中使用，但使用该类的人要确保对其访问需要受到某种外部同步机制的控制。

通过添加内部同步操作，可以将该类转换为线程安全类，这意味着可以安全地从多个线程使用该类：¹

// C++ code.
class BankAccount {
 public:
  BankAccount() : balance_(0) {}

  int64_t balance() const {
    // 对该作用域上锁 mu_。
    const std::lock_guard<std::mutex> with_lock(mu_);
    if (balance_ < 0) {
      std::cerr << "** Oh no, gone overdrawn: " << balance_ << " **!\n";
      std::abort();
    }
    return balance_;
  }
  void deposit(uint32_t amount) {
    const std::lock_guard<std::mutex> with_lock(mu_);
    balance_ += amount;
  }
  bool withdraw(uint32_t amount) {
    const std::lock_guard<std::mutex> with_lock(mu_);
    if (balance_ < amount) {
      return false;
    }
    balance_ -= amount;
    return true;
  }

 private:
  mutable std::mutex mu_; // 保护 balance_
  int64_t balance_;
};

内部字段 balance_ 现在由锁 mu_ 进行保护：这是一种可以确保同一时刻只有一个线程可以持有该锁的同步对象。调用者可以通过调用 std::mutex::lock() 来获取锁；第二个以及后续调用者调用 std::mutex::lock() 都会被阻塞，直到最开始的调用者调用了 std::mutex::unlock()，然后被阻塞的线程之一会解除阻塞并继续执行 std::mutex::lock()。

现在，对余额的所有访问都在持有锁的情况下进行，这确保了此值在检查和修改之间保持一致。std::lock_guard 也值得强调一下：它是一个 RAII 类（参考第 11 条），创建时调用 lock() 并在销毁时调用 unlock()。这确保了锁在离开作用域时被 unlock，从而减少了在手动调用 lock() 和 unlock() 时出错的概率。

然而，这里的线程安全仍然非常脆弱；摧毁这种安全只需要对类进行一个错误的修改：

// 添加一个新的 C++ 方法...
void pay_interest(int32_t percent) {
  // ...但是忘记关于 mu_ 的事情了
  int64_t interest = (balance_ * percent) / 100;
  balance_ += interest;
}

然后线程安全被摧毁了。²

Rust 中的数据竞争

对于一本关于 Rust 的书来说，本条已经写了够多 C++了，所以考虑将这个类直接转换成 Rust：

#![allow(unused)]
fn main() {
pub struct BankAccount {
    balance: i64,
}

impl BankAccount {
    pub fn new() -> Self {
        BankAccount { balance: 0 }
    }
    pub fn balance(&self) -> i64 {
        if self.balance < 0 {
            panic!("** Oh no, gone overdrawn: {}", self.balance);
        }
        self.balance
    }
    pub fn deposit(&mut self, amount: i64) {
        self.balance += amount
    }
    pub fn withdraw(&mut self, amount: i64) -> bool {
        if self.balance < amount {
            return false;
        }
        self.balance -= amount;
        true
    }
}
}

以及尝试永久向账户付款或取款的功能：

#![allow(unused)]
fn main() {
pub fn pay_in(account: &mut BankAccount) {
    loop {
        if account.balance() < 200 {
            println!("[A] Running low, deposit 400");
            account.deposit(400);
        }
        std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(5));
    }
}

pub fn take_out(account: &mut BankAccount) {
    loop {
        if account.withdraw(100) {
            println!("[B] Withdrew 100, balance now {}", account.balance());
        } else {
            println!("[B] Failed to withdraw 100");
        }
        std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(20));
    }
}
}

这在单线程上下文中工作正常——即使该线程不是主线程：

#![allow(unused)]
fn main() {
{
    let mut account = BankAccount::new();
    let _payer = std::thread::spawn(move || pay_in(&mut account));
    // 在该作用域结尾，`_payer` 线程开始独立运行
    // 并且成为 `BankAccount` 的唯一所有者。
}
}

但如果简单地尝试跨多个线程使用 BankAccount：

#![allow(unused)]
fn main() {
{
    let mut account = BankAccount::new();
    let _taker = std::thread::spawn(move || take_out(&mut account));
    let _payer = std::thread::spawn(move || pay_in(&mut account));
}
}

会立即编译失败：

error[E0382]: use of moved value: `account`
   --> src/main.rs:102:41
    |
100 | let mut account = BankAccount::new();
    |     ----------- move occurs because `account` has type
    |                 `broken::BankAccount`, which does not implement the
    |                 `Copy` trait
101 | let _taker = std::thread::spawn(move || take_out(&mut account));
    |                                 -------               ------- variable
    |                                 |                         moved due to
    |                                 |                         use in closure
    |                                 |
    |                                 value moved into closure here
102 | let _payer = std::thread::spawn(move || pay_in(&mut account));
    |                                 ^^^^^^^             ------- use occurs due
    |                                 |                        to use in closure
    |                                 |
    |                                 value used here after move

借用检查器规则（第 15 条）能告知我们原因：对同一项目有两个可变引用，其中一个超出了允许的范围。借用检查器的规则是，你可以对某个项目有单个可变引用，或者多个（不可变）引用，但是不能同时有二者。

这与本条开头的数据竞争的定义有一个奇怪的相同点：强制只有一个写入者，或多个读取者（但不能两者同时），这意味着不能出现数据竞争。通过强制执行内存安全，Rust “免费” 获得了线程安全。

与 C++ 一样，需要某种同步来使得 struct 线程安全。最常见的机制也称为 Mutex 互斥锁，但 Rust 版本的 Mutex “包装” 受保护的数据，而不是变成一个独立的对象（如 C++中）：

#![allow(unused)]
fn main() {
pub struct BankAccount {
    balance: std::sync::Mutex<i64>,
}
}

Mutex 泛型上的 lock() 方法返回具有 RAII 行为的 MutexGuard 对象，如 C++ 的 std::lock_guard 一样：在作用域结束时，guard 被 drop，互斥锁会自动释放。（与 C++ 相比，Rust 的互斥锁并没有手动获取或释放的方法，因为它们会让开发者陷入忘记保持这些调用完全同步的风险中。）

更准确地说，lock() 实际上返回了一个持有 MutexGuard 的 Result，以应对 Mutex 被中毒的可能性。如果线程在持有锁时失败，就会发生中毒，因为这可能意味着任何被互斥锁保护的不变量已经不再可靠。实际上，锁中毒是非常罕见的（并且当它发生时让程序终止是可取的），因此通常会直接调用 .unwarp() 来处理 Result（尽管这与第 18 条相违背）。

MutexGuard 对象还通过实现 Deref 和 DerefMut trait 第 8 条来充当 Mutex 所包含数据的代理，允许它可以进行读取操作。

#![allow(unused)]
fn main() {
impl BankAccount {
    pub fn balance(&self) -> i64 {
        let balance = *self.balance.lock().unwrap();
        if balance < 0 {
            panic!("** Oh no, gone overdrawn: {}", balance);
        }
        balance
    }
}
}

对于写入操作：

#![allow(unused)]
fn main() {
impl BankAccount {
    // 注意：不再需要 `&mut self`。
    pub fn deposit(&self, amount: i64) {
        *self.balance.lock().unwrap() += amount
    }
    pub fn withdraw(&self, amount: i64) -> bool {
        let mut balance = self.balance.lock().unwrap();
        if *balance < amount {
            return false;
        }
        *balance -= amount;
        true
    }
}
}

这些方法的签名中隐藏一个有趣的细节：尽管他们正在修改 BankAccount 的余额，但是这些方法参数是 &self 而不是 &mut self。这是不可避免的：如果多个线程想要保存对同一个 BankAccount 的引用，根据借用检查器规则，这些引用最好是不可变的。这也是第 8 条中描述的内部可变性模式的另一个实例：借用检查实际上从编译时移动到运行时，但是此处具有了同步跨线程行为。如果可变引用已经存在，则尝试获取第二个引用将被阻止，直到第一个引用已被删除。

把共享状态包装在 Mutex 中可以安抚借用检查器，但仍存在生命周期问题（第 14 条）需要修复：

#![allow(unused)]
fn main() {
{
    let account = BankAccount::new();
    let taker = std::thread::spawn(|| take_out(&account));
    let payer = std::thread::spawn(|| pay_in(&account));
    // 在该作用域末尾，`account` 被 drop，但是
    // `_taker` 和 `_payer` 线程仍在运行，所以
    // 仍持有对 `account` 的（不可变）引用。
}
}

error[E0373]: closure may outlive the current function, but it borrows `account`
              which is owned by the current function
   --> src/main.rs:206:40
    |
206 |     let taker = std::thread::spawn(|| take_out(&account));
    |                                    ^^           ------- `account` is
    |                                    |                     borrowed here
    |                                    |
    |                                    may outlive borrowed value `account`
    |
note: function requires argument type to outlive `'static`
   --> src/main.rs:206:21
    |
206 |     let taker = std::thread::spawn(|| take_out(&account));
    |                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
help: to force the closure to take ownership of `account` (and any other
      referenced variables), use the `move` keyword
    |
206 |     let taker = std::thread::spawn(move || take_out(&account));
    |                                    ++++
error[E0373]: closure may outlive the current function, but it borrows `account`
              which is owned by the current function
   --> src/main.rs:207:40
    |
207 |     let payer = std::thread::spawn(|| pay_in(&account));
    |                                    ^^         ------- `account` is
    |                                    |                  borrowed here
    |                                    |
    |                                    may outlive borrowed value `account`
    |
note: function requires argument type to outlive `'static`
   --> src/main.rs:207:21
    |
207 |     let payer = std::thread::spawn(|| pay_in(&account));
    |                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
help: to force the closure to take ownership of `account` (and any other
      referenced variables), use the `move` keyword
    |
207 |     let payer = std::thread::spawn(move || pay_in(&account));
    |                                    ++++

给出的错误消息清晰展示问题所在：BankAccount 将在该块末尾被 drop，但是这里有两个线程引用了它，并可能在这之后继续运行。（编译器给出关于如何修改的建议并没有太大帮助——如果 BankAccount 数据被移动到第一个闭包中，则第二个闭包将无法再接收对它的引用！）

用来确保对象保持活动状态，直到对它的所有引用都消失，这种标准工具是引用计数指针，Rust 用于多线程使用的变体是 std::sync::Arc：

#![allow(unused)]
fn main() {
let account = std::sync::Arc::new(BankAccount::new());
account.deposit(1000);

let account2 = account.clone();
let _taker = std::thread::spawn(move || take_out(&account2));

let account3 = account.clone();
let _payer = std::thread::spawn(move || pay_in(&account3));
}

每个线程都会获得自己的引用计数指针的副本，并移动至闭包中，并且仅当引用计数降至零时，才会使底层数据 BankAccount 被 drop。Arc<Mutex<T>> 这种组合在使用共享状态并行性的 Rust 程序中很常见。

从技术细节退一步来看，Rust 完全避免了困扰其他语言的多线程编程的数据竞争问题。当然，这个好消息仅限于 safe Rust——unsafe 代码（第 16 条）和尤其是 FFI 绑定（第 34 条）可能不会避免数据竞争——但是这仍是一个值得注意的现象。

标准库 trait 标记

有两个标准库 trait 会影响线程之间 Rust 对象的使用。这两个 trait 都是标记 trait（第 10 条），他们没有关联的方法，但在多线程场景中对于编译器具有特殊含义：

Send trait 表明某种类型的数据可以安全地跨线程传输；这种类型的数据的所有权可以从一个线程传递到另一个线程。
Sync trait 表明某种类型的数据可以由多个线程安全地访问，但必须遵守借用检查器规则。

换句话说，我们可以发现，Send 意味着 T 可以在线程间传输，Sync 意味着 &T 可以在线程间传输。

这两个 trait 都是自动 trait：编译器会自动把他们派生（derive）为新类型，只需要该类型的组成部分也实现了 Send / Sync。

大多数安全类型都实现了 Send 和 Sync，这些类型太多了，所以我们需要清楚的了解哪些类型没有实现这些 trait（以 impl !Sync for Type 来表示）。

没有实现 Send 的类型只能在单个线程使用。一个典型的例子是非同步引用计数指针 Rc<T>（第 8 条）。这种类型在实现上就明确假定使用单线程（为了速度）；它没有尝试同步内部引用计数来供多线程使用。因此，不允许在线程之间传输 Rc<T>；为此应该用 Arc<T>（以及额外性能开销）。

未实现 Sync 的类型无法安全地从多个线程通过非mut引用来使用（因为借用检查器会确保永远不会有多个 mut 引用）。典型的例子是，以不同步方式提供内部可变性的类型，例如 Cell<T> 和 RefCell<T>。使用 Mutex<T> 或 RwLock<T> 来在多线程环境中提供内部可变性。

原始指针类型，比如 *const T 和 *mut T 也都没实现 Send 和 Sync；相见第 16 条和第 34 条。

死锁

现在有个坏消息。虽然 Rust 已经解决了数据竞争问题（如前所述），但对于具有共享状态的多线程代码来说，它仍会受到第二个可怕问题的影响：死锁。

考虑一个简化的多人服务器，它是用多线程应用来实现的，可以并行地为许多玩家提供服务。有两个核心的数据结构，可能是玩家的集合（按用户名索引），以及正在进行游戏的集合（按某个唯一的标识符进行索引）：

#![allow(unused)]
fn main() {
struct GameServer {
    // 从玩家名字到玩家信息的映射
    players: Mutex<HashMap<String, Player>>,
    // 当前游戏，由唯一的 game ID 来索引。
    games: Mutex<HashMap<GameId, Game>>,
}
}

这两种数据结构都有 Mutex 来保护，所以不会出现数据竞争。然而，操作这两种数据结构的代码可能有潜在的问题。两者之间的单一交互可以正常运行：

#![allow(unused)]
fn main() {
impl GameServer {
    /// 添加新玩家并将他们加入当前游戏。
    fn add_and_join(&self, username: &str, info: Player) -> Option<GameId> {
        // 添加新玩家
        let mut players = self.players.lock().unwrap();
        players.insert(username.to_owned(), info);

        // 找到一个未满的游戏房间来让他们加入
        let mut games = self.games.lock().unwrap();
        for (id, game) in games.iter_mut() {
            if game.add_player(username) {
                return Some(id.clone());
            }
        }
        None
    }
}
}

然而，两个相互独立且锁定的数据结构之间的第二次交互，就会开始产生问题：

#![allow(unused)]
fn main() {
impl GameServer {
    /// 通过 `username` 来封禁掉玩家，把他们从任何当前游戏中移除
    fn ban_player(&self, username: &str) {
        // 找到该用户所在所有的游戏房间，并移除。
        let mut games = self.games.lock().unwrap();
        games
            .iter_mut()
            .filter(|(_id, g)| g.has_player(username))
            .for_each(|(_id, g)| g.remove_player(username));

        // 从用户列表删除他们。
        let mut players = self.players.lock().unwrap();
        players.remove(username);
    }
}
}

为了理解该问题，想象有两个单独的线程使用这两种方法，他们的执行顺序如表 3-1 所示。

表 3-1. 线程死锁顺序

线程 1	线程 2
进入 `add_and_join()` 并立即获取 `players` 锁。
	进入 `ban_player()` 并立即获取 `games` 锁。
尝试获取 `games` 锁；但目前由线程 2 所有，所以线程 1 阻塞。
	尝试获取 `players` 锁；但目前由线程 1 所有，所以线程 2 阻塞。

此时，程序陷入死锁：两个线程都不会继续运行，任何其他线程也不会对两个 Mutex 保护的数据结构中的任何一个执行任何操作。

其根本原因是锁反转：一个函数按照 player 然后 games 的顺序获取锁，而另外一个函数使用相反的顺序（games 然后 players）。这只是一个普遍问题的简单示例；更长的嵌套锁链也会出现这种情况（线程 1 取得锁 A，然后 B，然后尝试获取 C；线程 2 获取 C，然后尝试获取 A）以及跨更多线程（线程 1 给 A 上锁，然后 B；线程 2 给 B 上锁，然后 C；线程 3 给 C 上锁，然后 A）。

解决此问题的尝试的简单方法有：缩小锁的范围，因此我没有必要同时持有两个锁。

#![allow(unused)]
fn main() {
/// 添加新玩家，并把他们加入到当前游戏
fn add_and_join(&self, username: &str, info: Player) -> Option<GameId> {
    // 添加新玩家。
    {
        let mut players = self.players.lock().unwrap();
        players.insert(username.to_owned(), info);
    }

    // 找到一个未满的游戏房间来让他们加入
    {
        let mut games = self.games.lock().unwrap();
        for (id, game) in games.iter_mut() {
            if game.add_player(username) {
                return Some(id.clone());
            }
        }
    }
    None
}
/// 通过 `username` 来封禁掉玩家，把他们从任何当前游戏中移除
fn ban_player(&self, username: &str) {
    // 找到该用户所在所有的游戏房间，并移除。
    {
        let mut games = self.games.lock().unwrap();
        games
            .iter_mut()
            .filter(|(_id, g)| g.has_player(username))
            .for_each(|(_id, g)| g.remove_player(username));
    }

    // 从用户列表删除他们。
    {
        let mut players = self.players.lock().unwrap();
        players.remove(username);
    }
}
}

（更好的方法是将 players 数据结构的操作封装到 add_player() 和 remove_player() 辅助方法中，来减少忘记关闭作用域范围的可能性。）

这解决了死锁问题，但是又多了数据一致性的问题：如果执行顺序如表 3-2 所示，players 和 games 的数据结构可能会彼此不同步。

表 3-2. 状态不一致顺序

线程 1	线程 2
进入 `add_and_join("Alice")` 并且添加 Alice 到 `players` 数据结构中（然后释放 `players` 锁）
	进入 `ban_player("Alice")` 并且从所有 `games` 中移除 Alice（然后释放 `games` 锁）
	从 `players` 数据结构中删除 Alice；线程 1 已经释放了锁，所以不会阻塞
继续并获取 `games` 锁（已由线程 2 释放）。持有锁后，添加 "Alice" 到正在进行的游戏中

此时，根据 player 数据结构，有一个游戏包含不存在的玩家！

问题的核心是，有两个数据结构都需要保持彼此同步。做到这一点的最好方法是使用一个覆盖二者的同步原语：

#![allow(unused)]
fn main() {
struct GameState {
    players: HashMap<String, Player>,
    games: HashMap<GameId, Game>,
}

struct GameServer {
    state: Mutex<GameState>,
    // ...
}
}

建议

为了避免共享状态并行性所出现的问题，最明显的建议就是避免共享状态的并行性。Rust 程序设计语言中引用了 Go 语言文档：“不用通过共享内存进行通信；相反，通过通信来共享内存。”

Go 语言内置了用于这种操作的管道；对 Rust 来说，相同的功能可以在标准库 std::sync::mpsc 模块中找到：函数 channel() 返回一个 (Sender, Receiver) 元组对，允许特性类型的值在线程之间进行通信。

如果共享状态进行并发无法避免，那么有一些方法可以减少编写容易出现死锁问题的代码：

将必须保持一致的数据结构包含在单个互斥锁中。
保持互斥锁的范围越小越明显越好；尽可能使用辅助方法来获取和设置锁所包含的内容。
避免调用持有锁的闭包；这会使得代码受到将来可能添加到代码库中的任何闭包的影响。
同样，避免将 MutexGuard 返回给调用者：从死锁的角度看，这就像是分发一把已经上膛的枪。
在 CI 系统（第 32 条）中加入死锁检测工具，例如 no_deadlocks，ThreadSanitizer，或parking_lot::deadlock。
最后手段：设计、记录、测试并严格执行一个上锁的层次结构，该结构描述了允许\需求的锁定顺序。这应该作为最后的手段，因为任何依赖于工程师从不犯错策略从长远来看都很可能失败。

更抽象地说，多线程代码应该应用于以下一般建议的理想场所：倾向于编写明显没有错误的简单代码，而不是编写复杂到不明显有错误的代码。

注释

第三种类的行为是*线程对立（thread-hostile）*的：即使对它的所有访问都是对外同步的，代码在多线程环境中也是危险的。

Clang C++ 编译器包含一个 -Wthread-safety 选项，有时也称为注释，它允许通过关于哪一个互斥锁保护该数据的信息来注释该数据，并通过关于该函数获取锁的信息来注释该函数。当这些不变量被破坏时，会在编译期产生错误，就像 Rust 一样；然而，并没有强制使用这些注释——例如，当一个线程兼容的库第一个在多线程环境中使用时。

原文点这里查看

Effective Rust 中文版